Запуск по требованию Jupyter notebook + Сохранение данных блокнотов .ipynb

Этот гайд преднахначен для тех кто использует эпизодически Jupyter Notebook и хочет иметь к ним доступ из Windows при этом оставляя возможность иметь доступ ко всем файлам блокнота и  погасить Jupyter следующего раза. Итак приступим!

 

Шаг 1: Подготовка файловой системы в WSL

Сначала создадим папку в WSL, где будут физически лежать твои блокноты. Docker будет «видеть» эту папку и писать в нее.

Открой терминал WSL (Ubuntu/Debian) и выполни:

 

# Создаем папку для проекта (назови как удобно)
mkdir .all-projects

# Переходим в нее
cd ~/.all-projects

 

Шаг 2: Первый запуск (Создание контейнера)

Мы используем официальный образ jupyter/scipy-notebook (в нем уже есть Python, Pandas, Scikit-Learn, JupyterLab).

Выполни эту команду один раз. Она скачает образ и создаст контейнер.

 

docker run -it \
  --name my-jupyter \
  -p 8888:8888 \
  -v "${PWD}":/home/jovyan/work \
  jupyter/scipy-notebook

 

Разбор магии флагов:

• —name my-jupyter: Мы даем контейнеру имя, чтобы потом обращаться к нему (запускать/останавливать), а не создавать каждый раз новый.
• -p 8888:8888: Пробрасываем порт, чтобы открывать Jupyter в браузере Windows.
• -v «${PWD}»:/home/jovyan/work: Самое важное. Мы привязываем текущую папку WSL к рабочей папке внутри контейнера. Все, что ты сохранишь в Jupyter, появится в твоей папке ~/.all-projects.
• -it: Запускает в интерактивном режиме (ты видишь логи в консоли).

После запуска, в терминале, появится ссылка вида http://127.0.0.1:8888/lab?token=…. Скопируй её и вставь в браузер в Windows.

Шаг 3: Повседневная работа (Остановка и Старт)

 

Как выключить после работы, просто нажми Ctrl+C в терминале, где запущен Docker. Контейнер остановится (статус Exited), ресурсы освободятся.

Или, если закрыл терминал, выполни: docker stop my-jupyter

Когда нужно в следующий раз , так как контейнер уже создан, настройки и установленные внутри библиотеки сохранены (пока ты не удалишь контейнер).

Просто напиши

 

docker start -ai my-jupyter

• start: Будит спящий контейнер.
• -ai (attach interactive): Подключает твой терминал к выводу контейнера, чтобы ты снова увидел ссылку с токеном.

 

Шаг 4: Где мои файлы?

 

Так как мы настроили -v (Volume), все твои файлы физически лежат в WSL.

• В Jupyter ты увидишь папку work. Сохраняй ноутбуки туда.
• Чтобы открыть эти файлы через Проводник Windows:
  • Нажми Win + R
  • Введи \\wsl$
  • Иди по пути: Ubuntu (или твой дистрибутив) -> home ->ubuntu -> .all-projects.

Важное дополнение про библиотеки (pip install)

Есть нюанс.

• Блокноты (.ipynb): Сохраняются вечно, так как лежат в примонтированной папке.
• Библиотеки: Если ты напишешь !pip install library внутри ноутбука, библиотека установится внутри контейнера.
  • При использовании docker stop / docker start (мой метод выше) — библиотеки сохранятся.
  • Если ты удалишь контейнер (docker rm my-jupyter) — библиотеки пропадут, но файлы блокнотов останутся.

Итог: Используй docker start -ai my-jupyter — это идеальный баланс между экономией ресурсов и сохранением состояния.