Сегодня рассмотрим, кому и зачем нужно связывать Apache Hive с Kafka, каким образом реализуется эта интеграция, как получить доступ к данным из платформы потоковой передачи событий средствами SQL-on-Hadoop, при чем здесь режимы Kerberos и механизмы безопасности Ranger. Зачем нужна интеграция Apache Hive с Kafka Необходимость связать Apache Hive с Kafka...
Сегодня рассмотрим важную для обучения администраторов кластера Apache Kafka тему про удаление брокеров. Что происходит, когда администратор удаляет брокер Kafka из кластера, какие сложности при этом могут возникнуть и как с ними справляется решение на базе платформы Confluent. Как вручную удалить брокер Kafka из кластера: краткий guide администратора На первый...
В этой статье для дата-инженеров рассмотрим пример конвейера анализа потокового видео с Youtube-каналов на Kafka, Spark Streaming и Elasticsearch c Kibana, связанных через процессоры Apache NiFi. Постановка задачи: ETL-конвейер анализа потоковых данных с Youtube Потоковые данные непрерывно генерируются тысячами источников, которые отправляют записи одновременно и в небольших размерах (порядка килобайт)....
Проблема своевременного пополнения товарных запасов актуальна для любого ритейлера. Разбираемся, как торговый гигант США Walmart построил свою платформу планирования и пополнения продукции в реальном времени на базе Apache Kafka: ключевые требования к системе, архитектура и принципы работы, настройка конфигураций продюсеров и потребителей. Постановка задачи: пополнение товарного запаса в реальном времени...
Пропускная способность информационной системы на базе Apache Kafka говорит о том, сколько данных могут быть обработаны за определенный период времени. Несмотря на потоковую передачу событий, здесь работает классический закон обратной зависимости скорости обработки данных от их объема. Разбираемся, как найти баланс между производительностью и задержкой. Еще раз о пропускной способности...
Пример выявления финансового мошенничества при скимминге банковских карт в банкоматах с помощью технологий Big Data. Как Apache Kafka, Flink и HBase помогут обнаружить злоумышленников в режиме реального времени. Что такое скимминг, как это работает и чем опасно Скимминг является одним из частых видов мошенничества с банковскими картами, представляющий собой считывание...
Хотя Apache Kafka является надежной платформой потоковой обработки событий, что особенно важно для распределенных приложений, отказы случаются и в ней. Сегодня разберем важную для обучения разработчиков и дата-инженеров тему про идентификацию и обработку отказов в Kafka-приложениях с помощью простого, но эффективного метода теории надежности. Что такое FMECA-анализ, как его проводить...
Продолжая важную для обучения разработчиков распределенных приложений и дата-инженеров тему про тестирование Big Data систем на базе Apache Kafka, сегодня рассмотрим некоторые средства для создания интеграционных тестов. Краткий ликбез по интеграционному тестированию приложений Apache Kafka В отличие от модульного тестирования, которое мы разбирали ранее, интеграционное тестирование сосредоточено на интерфейсах и потоке...
Чтобы сделать наши курсы по Apache Kafka еще полезнее, сегодня разберем, как тестировать распределенные приложения на базе этой платформы потоковой обработки событий. Краткий ликбез для разработчика Kafka Streams и дата-инженера: классы, методы и приемы модульных тестов с примерами. Ликбез по модульному тестированию: что такое mock-объекты Про виды тестирования мы уже...
Мы уже рассказывали, что такое реестр схема Apache Kafka и зачем он нужен. Чтобы глубже разобраться с этой темой, важной для обучения разработчиков распределенных приложений и дата-инженеров, сегодня заглянем под капот Schema Registry и разберем работу этого компонента платформы Confluent Apache Kafka с продюсерами и потребителями. Еще раз про реестр...