Специально для обучения разработчиков распределенных приложений и дата-инженеров, рассмотрим практический пример использования возможностей фреймворка Spring для управления повторными попытками отправки сообщений потребителям из топика Apache Kafka. Повторные попытки отправки сообщений и Spring для Apache Kafka Довольно часто Kafka-приложения требуют высокой надежности обработки сообщений. Например, в финтех- или медтех-проектах, а также...
В свежем релизе Apache Kafka 3.2.0, который вышел 17 мая 2022 года, о чем мы писали здесь, есть много интересных улучшений для повышения устойчивости потоковых приложений. Почему важна новая фича назначения резервных задач с учетом стоек и как разработчик с дата-инженером могут использовать в помощь администратору кластера: разбор rack awareness...
17 мая 2022 года вышел очередной релиз главной платформы потоковой передачи событий. Смотрим самые важные обновления свежей Apache Kafka 3.2.0 с точки зрения разработчика распределенных приложений, дата-инженера и администратора кластера. ТОП-5 новинок свежей версии Apache Kafka для администратора кластера Apache Kafka 3.2.0 включает 2 новые фичи, 36 улучшений и 65...
Сегодня рассмотрим, кому и зачем нужно связывать Apache Hive с Kafka, каким образом реализуется эта интеграция, как получить доступ к данным из платформы потоковой передачи событий средствами SQL-on-Hadoop, при чем здесь режимы Kerberos и механизмы безопасности Ranger. Зачем нужна интеграция Apache Hive с Kafka Необходимость связать Apache Hive с Kafka...
Сегодня рассмотрим важную для обучения администраторов кластера Apache Kafka тему про удаление брокеров. Что происходит, когда администратор удаляет брокер Kafka из кластера, какие сложности при этом могут возникнуть и как с ними справляется решение на базе платформы Confluent. Как вручную удалить брокер Kafka из кластера: краткий guide администратора На первый...
В этой статье для дата-инженеров рассмотрим пример конвейера анализа потокового видео с Youtube-каналов на Kafka, Spark Streaming и Elasticsearch c Kibana, связанных через процессоры Apache NiFi. Постановка задачи: ETL-конвейер анализа потоковых данных с Youtube Потоковые данные непрерывно генерируются тысячами источников, которые отправляют записи одновременно и в небольших размерах (порядка килобайт)....
Проблема своевременного пополнения товарных запасов актуальна для любого ритейлера. Разбираемся, как торговый гигант США Walmart построил свою платформу планирования и пополнения продукции в реальном времени на базе Apache Kafka: ключевые требования к системе, архитектура и принципы работы, настройка конфигураций продюсеров и потребителей. Постановка задачи: пополнение товарного запаса в реальном времени...
Пропускная способность информационной системы на базе Apache Kafka говорит о том, сколько данных могут быть обработаны за определенный период времени. Несмотря на потоковую передачу событий, здесь работает классический закон обратной зависимости скорости обработки данных от их объема. Разбираемся, как найти баланс между производительностью и задержкой. Еще раз о пропускной способности...
Пример выявления финансового мошенничества при скимминге банковских карт в банкоматах с помощью технологий Big Data. Как Apache Kafka, Flink и HBase помогут обнаружить злоумышленников в режиме реального времени. Что такое скимминг, как это работает и чем опасно Скимминг является одним из частых видов мошенничества с банковскими картами, представляющий собой считывание...
Хотя Apache Kafka является надежной платформой потоковой обработки событий, что особенно важно для распределенных приложений, отказы случаются и в ней. Сегодня разберем важную для обучения разработчиков и дата-инженеров тему про идентификацию и обработку отказов в Kafka-приложениях с помощью простого, но эффективного метода теории надежности. Что такое FMECA-анализ, как его проводить...