Копирование сложных структур данных из Kafka в СУБД с SMT и JDBC Sink Connector

Мы уже рассматривали особенности обработки вложенных структур данных на примере парсинга JSON-файлов с Apache Spark и Hive. Развивая эту тему, сегодня поговорим про перенос записей с вложенными массивами из топиков Apache Kafka в реляционные СУБД с пользовательскими SMT-преобразователями и JDBC-коннектором: кейс для разработчиков. Проблемы обработки сложных структур данных с JDBC-коннектором...

Зачем вам GreenplumR: синергия MPP-СУБД и интерпретируемого языка для статистики

Сегодня рассмотрим, как использовать статистический язык R для анализа данных в Greenplum. Что такое GreenplumR, как работает этот интерактивный клиент, чем он полезен специалисту по Data Science и каковы недостатки этого инструмента аналитики больших данных. Что такое GreenplumR Хотя основным языком в области Data Science сегодня считается Python, иногда специалисты...

Анализ графа NFT-транзакций с Neo4j и Cypher

В рамках нашего нового курса по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим популярную сегодня тему про невзаимозаменяемые токены в криптовалютах и не только. Пример анализа графа по NFT-транзакциям в графовой СУБД Neo4j с помощью инструкций языка запросов Cypher. Что такое NFT и причем здесь блокчейн с криптовалютами Уникальный или невзаимозаменяемый...

Apache NiFi 1.15.3: что нового?

Недавно мы писали про декабрьский релиз Apache NiFi. Спустя месяц, 18 января 2022 года сообщество выпустило новую версию фреймворка – 1.15.3 с аутентифицированным доступом к SFTP-серверам через прокси-серверы SOCKS и улучшенным потреблением памяти. Разбираем 9 исправленных багов и 2 улучшения, а также особенности миграции на свежий выпуск. Снова про библиотеки...

Анализ данных временных рядов с Apache Spark: пара примеров c Flint и Pandas

В этой статье для дата-инженеров и аналитиков рассмотрим пример мониторинга состояния электрогенераторов с помощью анализа данных временных рядов и ранжирования в pandas для предупреждения выхода оборудования из строя. А также разберем основы анализа временных рядов на больших данных с открытой библиотекой Flint для Apache Spark. Постановка задачи: температура и производительность...

Как создать собственный сенсор Apache Airflow: пример

Сегодня заглянем под капот особых операторов Apache AirFlow, разберемся с режимами работы датчиков, а также рассмотрим, как создать собственный сенсор. Краткий ликбез по разработке своего sensor’а с лучшими практиками настройки и использования в DAG’ах AirFlow. Что такое сенсор: краткий ликбез по AirFlow Сенсоры или датчики AirFlow — это особый тип...

5 шагов по миграции на новый релиз Apache Kafka 3.1.0 и подводные камни

Вчера мы писали о недавно вышедшем свежем релизе Apache Kafka 3.1.0, который вышел в январе 2022 года. Сегодня рассмотрим, как безболезненно перейти на эту версию и избежать возможных побочных эффектов, связанных с некоторыми архитектурными изменениями платформы. Побочные эффекты и подводные камни обновления Напомним, в Apache Kafka 3.1.0 добавлена новая фича...

Apache Kafka 3.1.0: что нового?

24 января 2022 года вышел новый релиз Apache Kafka. Главные новинки самой последней на сегодня стабильной версии 3.1.0: добавленные фичи, улучшения и исправленные баги краткий обзор для разработчиков распределенных приложений Kafka Streams и администраторов кластера этой платформы потоковой передачи событий. Новинки Apache Kafka 3.1.0 для администратора кластера В свежем релизе...

Архитектура больших данных: 5 шаблонов проектирования распределенных систем

Недавно мы писали про архитектурный шаблон CQRS и его реализацию на базе Apache Kafka. В продолжение этой темы для обучения ИТ-архитекторов и разработчиков Big Data приложений, сегодня рассмотрим еще несколько популярных шаблонов проектирования распределенных систем: достоинства, недостатки, примеры реализации и способы их использования. Шаблоны проектирования распределенных систем: что это и...

От AWS EMR к Apache Spark 3 на Kubernetes в маркетплейсе Joom

Развивая наши курсы по Apache Spark и AirFlow для дата-инженеров и администраторов кластеров, сегодня рассмотрим кейс крупного маркетплейса Joom по переходу от 2-ой версии фреймворка на облачной платформе EMR к развертыванию сотен распределенных заданий на 3-ей версии в Amazon Elastic Kubernetes Service. Про сокращение расходов, повышение производительности и апдейт вычислительных движков. Постановка...

Поиск по сайту