Отзывы наших слушателей

Хотелось бы информации более продвинутого уровня или стоит отобразить в информации о курсе, что этот материал предназначен для jun/jun-to-middle уровня

Мне понравился как вводный курс, поскольку опыта работы в clickhouse нет, то оценить с другой позиции не могу. Лектор предоставил полезные ссылки, где можно более глубоко изучить тему, если будет необходимость. Понравилось, что лектор отвечал на все вопросы, разъяснял, если что-то было непонятно с первого раза. Мне не хватило примеров на реально больших данных, чтобы увидеть вживую преимущества инструмента по сравнению с другими. В целом все хорошо.

Курс понравился в целом - доступное изложение материала, много практических заданий. Непонятна ситуация по названию курса и его содержимому. В названии указана связь с Apache Hadoop (AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop), в процессе обучения, это направление не затронуто совсем.

Курс хороший. Преподаватель отлично преподносит информацию. Без воды. По делу. Были технические сложности в виде отсутствия звука и потери соединения у преподавателя.

Все знания, ранее разбросанные, получили структуру и дополнились ценными деталями.

Отличный курс! Хотел бы дальше поэкспериментировать с учебными стендами, но уже в своем облаке.

В целом для ничего не знающих о nifi курс будет полезен. Для людей которые уже развертывали кластер, новой информации очень мало.

Курс очень хороший, большое количество лабораторных работ, которые помогают усвоить материал. Андрей Карташов замечательный преподаватель, было интересно слушать его лекции)

Очень хороший преподаватель. Объясняет ясно и толково. Много практических заданий, отражающих суть изложенного материала. Подробно объясняет, если не получается практика, заинтересован в том, чтобы все все усвоили. Профессиональный и доброжелательный.

Все отлично, спасибо преподавателю

Спасибо большое Михаилу, чувствуется очень высокий уровень знания материала и увлечённость темой. Хорошая подача простыми словами сложных понятий.

Курс мне очень понравился, был полезен и понятен. Спасибо!

Отличное изложение материала, очень интересно спикер рассказывает, внимательно относится к вопросам слушателей. У нас возникла проблема с практической частью. Связано с политикой безопасности на нашем предприятии. С рабочего места доступ получить мы не смогли. Хорошо бы заранее проверять не только доступ к вебинару, но и к стендам для практики тоже. Мы, возможно, попробовали бы вопрос решить.

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!

Проверить подключение к учебным хостам почему то можно было только в день начала занятий(ели что, доступы к какому-то конкретному ресурсу в крупных компаниях могут согласовываться не один день). Как итог три дня учебы на буке + комп. Объём данного курса по ощущениям комфортно проходить за 5 дней. 3 дня крайне недостаточно. 8 часовое занятие с двумя перерывами на 15 минут (так получилось в последний день) это конечно жесть. В связи с 2-х часовой разницей во времени вообще не комфортное расписание(администратор так сильно была удивлена моему запросу на коррекцию расписания как будто я запросил что-то за рамки выходящее). Сервера для лабораторных работ доступны не все время обучения, а по расписанию опять же по МСК. Странная экономия или что? Как итог реально оставалось только два часа до занятий позаниматься самостоятельно. Итог: Преподаватель отличный, все остальное я описал. Повторять такое конечно же не хочется.

В целом все супер. Первое занятие сначала тяжелым показалось, т.к. местами Сергей использовал сложные речевые обороты, скорее надо было привыкнуть к его подаче материала, а последующие занятия разогнались отлично. Очень понравилось, как преподаватель отвечает на вопросы в разрезе реальной жизни, видно что имеет богатый опыт реализованных проектов - это жирный плюс. На кейсы местами времени не хватало, особенно с проектированием стратегии по внедрению хранилищ. Я не архитектор, и мне сложно было за 15-20 спроектировать решение - приходилось перечитывать материал параллельно решая кейс, но скорее всего это моя личная проблема. Ну и материал курса много охватывает областей, это то же большой плюс, в целом дает хорошую базу для входа в мир big data. Спасибо!

Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Data. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами. Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты. Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Data, получить опыт работы с «железом» — от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.

Курс больше подходит для новичков, которые не работали с Hbase. Достаточно мало практики при заявленном соотношении 40/60 (теория к практике). При этом изложение теории недостаточно структурировано. Пожалуйста, актуализируйте скриншоты и команды в лабораторных работах. Кроме того, дистрибутивы и установку ПО лучше проверять заранее перед началом курса.

Три дня обучения были наполнены практическими занятиями, которые позволили нам углубиться в мир больших данных, организации ETL и ELT процессов, построения корпоративных озер и хранилищ с использованием отказоустойчивой и масштабируемой MPP СУБД Greenplum. В процессе обучения мы получили доступ к актуальным и полезным материалам, а также возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Все это позволило нам приобрести новые навыки и знания, которые обязательно пригодятся в нашей профессиональной деятельности. Курс был организован на высоком уровне, и я хотел бы выразить свою благодарность организаторам и преподавателю за их профессионализм и внимание к каждому участнику. Я уверен, что полученные знания и навыки станут важным шагом в моей карьере и помогут мне стать еще более успешным специалистом в своей области.

Курс хороший, полезный, но чисто теоретический. Вся суть курса это по сути структурированная информация из открытых статей по BigData из журналов для ИТ-руководителей. Преподаватель имеет широкие, но к сожалению не глубокие знания. При объяснении некоторых глубоко технических тем преподаватель рассказывал откровенную не правду. Некоторые моменты преподаватель рассказывал слишком много, мог простые вещи объяснять пол часа, хотя это уже было понятно за 5 минут. Но в результате некоторые темы курса практически полностью пропустил. Курс сам по себе полезный, и если бы преподаватель придерживался тайминга по каждой мелкой теме было бы хорошо. А так получается, что выгоднее и быстрее самому почитать все в интернете.

В целом, хорошее впечатление, лектор отвечал на вопросы достаточно быстро (насколько возможно в структуре излагаемой информации). Единственное, хорошо бы больше контроля по лабораторным. Получается, что цель просто нам "потыкать" в среде. Михаил отвечал на все вопросы, которые возникали в ходе выполнения лабораторных. Но хотелось бы куратора или возможность написать лично "глупый" вопрос, т.к. некоторые вопросы задавать на большую аудиторию стесняешься.

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно!

В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно.

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую!!!

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней преподнести материал.

Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...

Проходил курсы по Greenplum и Apache Kafka в ШБД. Общее впечатление - положительное, но есть моменты для улучшения. Плюсы: + Квалифицированные преподаватели с реальным опытом + Официальное удостоверение о повышении квалификации + Удобный онлайн-формат Минусы: - Высокая нагрузка. У меня было 5 дней занятий по 4-5 часов с 10-минутным перерывом. Это очень сложно, особенно если приходится совмещать с рабочим графиком. Нужно больше перерывов или больше дней занятий с меньшей загрузкой; - Неактуальные материалы курсов. Местами материалы курсов устарели несколько лет назад (с 2020 года). 5 лет для таких технологий довольно большой срок; - Курсы плохо адаптированы, а местами совсем не адаптированы, под онлайн-формат. В онлайне отличается подача информации, методы её визуализации и размещения на экране, отличается работа с учениками и инструменты преподавателя. В целом, рекомендую, если нужна практика и сертификат, но стоит учесть, что обучение может быть некомфортным.

Прошел курс "Анализ данных в Apache Spark". Курс хороший, есть и теория, и практика. Помог структурировать имеющиеся знания про Спарк и узнать новое. Преподаватель отвечал на все мои вопросы. Были и домашние задания. Не все выполнил, т.к. для меня задания были немного сложными

Проходила курс Core Spark. Понравилось:Стиль преподавателя, объяснял все досконально. Отвечал на все вопросы. Сам курс в сжатые сроки сможет донести информацию, полезную для дальнейшей практики. Из минусов: короткие сроки и достаточно большая стоимость

Проходил удалённо курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". Хороший интенсив, помог переосмыслить наши текущие кластера, найти узкие места в производительности. Понятная практика, и полезная теория.

Проходил курс по Apache NiFi, отличное изложение материала, есть практика. Преподаватель очень внимателен к деталям! Курс помог разобраться во всех нюансах, необходимых для работы на текущем проекте. Рекомендую!

Прослушал курс по NiFi, всего за три дня получил очень много теории, а самое главное практики. Преподаватель очень хорошо знает материал до мельчайших деталей, рассказывает с неподдельным интересом. Курс однозначно могу рекомендовать.

Изучил курс "ARMG: Архитектура Данных". Интересный материал, даже для новичков. Организация курса отлично. Как преподносят материал отлично. По курсу, мне не хватило примеров. В остальном всё понравилось.

Брал курс по администрированию Kafka, оказался весьма полезным, спасибо!

Проходила ML Практикум здесь, очень полезно, когда уже неплохо знаешь теорию, но непонятно, как приступить к практике. Курс помог реализовать реальный проект с использованием моделей машинного обучения.

Отличный meetup по Trino. Очень подробно, много технических инсайдов, отдельно отмечу качество подготовленных ноутбуков.

Администрирование кластера Kafka. Удаленное обучение. Понравилось профессиональная организация курсов: заранее было согласованы как, куда подключаться, настроены стенды для практических занятий-лабораторных, договоренности по коммуникациям, обратной связи. Учитывая сжатые сроки (3 дня), это важно. Курсы для начинающих в Kafka и выше: тем кто уже в теме, думаю было интересно закрепить навыки, возможность задать специфичные вопросы преподавателю. Подача материала была интересная, преподаватель хорошо знает предметную область, некоторые темы конечно сжато, времени на выполнение лабораторных, мне где то не хватило, требует самостоятельной работы. Но считаю это нормальным - есть материалы, лабораторные стенды, возможность самостоятельно по изучать, по разбираться в вопросе, в случае необходимости задать вопросы преподавателю. Нам дали возможность по окончанию курса еще позаниматься на лабораторных стендах, закрепить материал. Хотелось выразить благодарность Комиссаренко Николаю, отличные курсы.

Проходил курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka", 25-27 марта 2024. Высокий уровень предподавателя и организации обучения. -- Не хватало времени на выполнение практики - нужно +1-2 часа на каждый день…

Прошел онлайн курс по ClickHouse, в целом курс неплохой для знакомства и систематизации обрывочных знаний по предмету. Не хватило практики, и домашних заданий. Но по крайней мере подсветили где брать нужную для работы информацию. В целом доволен, благо что есть где применить полученные знания на практике. Да и удостоверение о повышении квалификации в добавок к имеющимся по postgresql для резюме будет полезным.

Высокий уровень организации учебного процесса дружным и доброжелательным коллективом ШБД и профессионализм преподавателя Михаила Королева сделали мое прохождение курса GPDE приятным и полезным.

Добрый день! Прослушал курс Архитектура данных. Были домашние задания и разбор на следующий день. Материал сложный и интересный. Узнал много нового. Спасибо преподавателю Елене Верещаге и Школе. Успехов!

Прошел обучение по курсу : "PYNN: Нейронные сети на Python" Узнал много нового и полезного с точки зрения математического аппарата.

Прослушал курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka" 07-09 декабря 2020г. Обучение было в удалённом формате. Материал изложен очень грамотно, конструктивно. Отличные лабораторные работы, позволяют научиться поднимать как саму kafka, так и средства её мониторинга "с нуля" на "голом железе". Курс отлично подходит как для тех, кто ещё не знает что такое kafka и как её готовить, так и для тех, кто имеет некоторый опыт общения с kafka и хочет узнать этот продукт подробнее и систематизировать имеющиеся знания. Большим плюсом было то, что слушатели практически не были ограничены по времени выполнения лабораторных работ - по предварительной договорённости с преподавателем можно было подключаться к серверам в любое время. Небольшой минус - периодически зависала демонстрация экрана преподавателя.

Прослушал курс "BDAM: Аналитика Больших Данных для Руководителей" в ноябре 2020 года. Курс рассчитан на 3 дня, за которые материал был изложен очень структурировано, полно и крайне доходчиво. Преподаватель Николай читал курс с расчетом на широкую аудиторию различной профессиональной направленности, предлагая разнообразные ассоциации для лучшего усвоения предмета. В моем случае предметная область была знакома (профессиональная деятельность), однако повторить её было крайне полезно, по моему мнению. Николаю и всей Школе Больших Данных хочется выразить благодарность за интересный курс и прекрасное его изложение.

Прошёл обучение в Школе Больших данных по программе "Администрирование кластера Arenadata Hadoop". В целом всё понравилось. Курс читался очень профессионально, подача материала понятная и последовательная, преподаватель Н. Комиссаренко свой предмет знает очень глубоко и старается во-всём помогать…

В данный момент прослушиваю курс ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop.  Курс ведет очень квалифицированный специалист - Николай Комиссаренко. Материал излагается очень доступно. На любые вопросы, всегда, можно получить развернутый ответ с примерами.  Обучение очень доволен.

Курс по clickhouse. В целом курс хороший, рассмотрены все стороны использования clickhouse в качестве DWH. Немного страдает дикция у преподавателя курса, не всегда все понятно.

Был на курсе по Kafka в феврале 2022г., читал Николай Комиссаренко - Как всегда курсы, где преподает Николай интересные и полезные. (Был и ранее на других курсах в этой школе). Много практики, полезной теории и ответов на вопросы. Получил всё, что хотел перед началом курса. На курс шел уже имея небольшой…

Прошел курс «Hadoop для инженеров данных»(Flume, Kafka, Sqoop, Hive, Spark,Hadoop). Интересный курс, который дает понимание азов вышеперечисленного стека технологий и позволяем иметь представление сбора и обработки данных. Благодаря этому можно потихоньку дальше погружаться в данную тематику. В курсе не хватает Airflow. Надеюсь добавят со временем. Так же хотелось бы видеть в курсе больше практики. Возможно даже основ монтирования данных инструментов и какой то выходной работы, которая могла бы объединить полный пусть организации хранения-транспортировки-загрузки-обработки информации на различных объемах, а так же это бы наглядно показало бы преимущества связки различных инструментов для определенных задач. Так же по ощущениям нужно больше времени(чем 5 дней) для полного освоения материала.

В декабре 2020 прошёл курс Arenadata Hadoop в дистанционной форме. Уроки построены грамотно, с полным погружением и возможностью проработать всё, что ты слышишь и видишь, задать вопросы и получить развёрнутые ответы. Повествование инструктора не монотонное, со множеством аналогий

Прошел обучение по курсу "NIFI: Кластер Apache NiFi". Был очно единственным в классе, два других слушателя учились удаленно. Курс пролетел в рабочей атмосфере, моменты с невозможностью сделать лабу были решены клонированием виртуалки. Офис приятный, ноут норм, лаба в облаке амазона работала шустро и отзывчиво. Курс уникальный, так что рекомендую!

Принял участие в курсе «ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop». Для тех, кто думет посещать этот курс или нет в «Школе Больших Данных»: - Входной порог оказался сильно выше чем я ожидал. Нужно точно высокий уровень знаний по администирования linux серверов. Без этого часть материала будет сложнее. - Курс проводил Николай Комиссаренко - очень крутой специалист в своей области. - По содержанию курс очень емкий. Кажется, что нужно было бы даже разбить на 2 или сделать длинее. Не по всем компонентам hadoop сформировалось понимание. - Очень важно, что были большие блоки самостоятельной практической работы по качественным и понятным лаб-гайдам. В итоге: курс точно полезный для всех, довольно сложный для новичков в этой области, денег своих точно стоит.

Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.

Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал.

Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.

Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop.

В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы. Положительные

Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ.

Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую!

Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.

Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.

Администрирование кластера Хадуп - отличный курс, в чтении Николая Комиссаренко. По окончанию курса, есть полная уверенность, что развернуть кластер Хадуп не составит проблем.

Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста.

Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую!!!

Спасибо большое Николаю за курс HADM - море информации, позитивного настроя, желания развиваться!

Прошел курс Apache Kafka. Преподавателю Николаю Комиссаренко большое спасибо. Отлично читает. После курса все вопросы по данной теме для меня были закрыты.

Вкусно готовят Кафку! Прошел курс по администрированию кластера Apache Kafka. Курс сжат, идет всего три дня, но тем и хорош. Воду не льют, рассказывают о самом важном. Хорошие учебные материалы и тестовые стенды для немедленного изучения освоенных технологий на практике.

Прослушала курс ClickHouse для построения DHW для аналитиков данных. Много практики и хорошее объяснение теоретических концепций. Немного не хватило времени на выполнение всех лабораторных работ во время курса, но после курса осталась неделя чтобы добить и дойти до всего :-)/ Программа интенсивная и по хорошему надо еще минимум день. Есть недочеты в лабах и датасетах но они покрываются ответами преподавателя. Спасибо