Практика, практика и ещё раз практика
Здесь мы разбираем то, о чём не говорят на курсах: узкие вопросы, тонкости, продвинутые сценарии. Каждое занятие — один конкретный вызов и практическое решение.
Главная
Вставка
Дизайн
Переходы
Буфер обмена
Слайды
Calibri18
Шрифт
Абзац
Слайд 1 из 6
11:00
Воркшоп
Рабочее пространство и задачи для решения
$init Погружение в рабочее окружение
~$run --intensive практическая сессия
> Самостоятельное решение практических задач
> С поддержкой эксперта
~$analyze --insights
> Инсайты по улучшению результатов и подходов
~$validate --final-check
> Финальная проверка работ с обратной связью
Статус: Подключено
19.10.2025
Ближайшие события
Практические занятия для опытных IT-специалистов. Регистрация обязательна.
| Дата и время | Событие | Спикер | Уровень | Места | Действие |
|---|---|---|---|---|---|
|
15 февраля
19:00
|
Микросервисы: от монолита к распределенной архитектуре
Мастер-класс
|
Алексей Петров | Senior | 12/20 | |
|
18 февраля
18:30
|
Spark Performance Mastery: cache или checkpoint, что, когда, зачем
Воркшоп
|
Мария Иванова | Middle+ | 8/15 | |
|
22 февраля
19:00
|
Spark Performance Mastery: Чтение, Анализ и Оптимизация Физических Планов
Мастер-класс
|
Дмитрий Смирнов | Senior | 15/25 | |
|
25 февраля
18:00
|
Spark Performance Mastery: Чтение и Анализ статистики на этапе исполнения Spark приложения
Воркшоп
|
Екатерина Волкова | Middle+ | 6/12 | |
|
1 марта
19:30
|
Spark Performance Mastery: Оптимизация и Устранение Проблем с Hints, AQE и Spill
Мастер-класс
|
Сергей Козлов | Senior+ | 10/18 | |
|
1 марта
19:30
|
Spark Performance Mastery: Динамическое или ручное выделение ресурсов
Мастер-класс
|
Сергей Козлов | Senior+ | 10/18 |
15 февраля в 19:00
Spark Performance Mastery: cache или checkpoint, что, когда, зачем
Спикер:Алексей Петров
Уровень:Senior
Места:12/20
18 февраля в 18:30
Spark Performance Mastery: Чтение, Анализ и Оптимизация Физических Планов
Спикер:Мария Иванова
Уровень:Middle+
Места:8/15
22 февраля в 19:00
Spark Performance Mastery: Чтение и Анализ статистики на этапе исполнения Spark приложения
Спикер:Дмитрий Смирнов
Уровень:Senior
Места:15/25
25 февраля в 18:00
Spark Performance Mastery: Оптимизация и Устранение Проблем с Hints, AQE и Spill
Спикер:Екатерина Волкова
Уровень:Middle+
Места:6/12
1 марта в 19:30
Spark Performance Mastery: Динамическое или ручное выделение ресурсов
Спикер:Сергей Козлов
Уровень:Senior+
Места:10/18
$ show_intro
// Наш раздел «Практикум» создан для IT-специалистов, которые не просто хотят учиться,
// а стремятся решать реальные задачи и расти в профессии. Это ваша возможность:
$ pytest --no-header -v pytest -k "Закрыть Пробелы И Пробелы В Знаниях"
========================= test session starts ===========================
platform Школа Больших Данных -- Python 3.x.y, pytest-8.x.y, pluggy-1.x.y
rootdir: /home/sweet/project
collecting ... collected 5 items
- test_вода_и_всякая_чушь.ру SKIPPED
- test_Разобрать_сложный_код_с_экспертом_ру::Свет_на_много_пройти_процесс_решения_сложной_задачи_под_руководством_опытного_специалиста PASSED [100%]
- test_Понять_что_происходит_под_капотом_ру::Погрузиться_в_глубины_технологий_постигая_внутренние_механизмы PASSED [100%]
- test_Увидеть_решение_на_практики_ру::никакой_воды_только_рабочие_примеры_и_живые_демонстрации PASSED [100%]
- test_Задавать_вопросы_и_получать_профессиональный_ответ_ру::прямое_общение_с_практикующими_экспертами PASSED [100%]
-> $ pytest --no-header -v pytest -k "Усилить Портфолио И Увеличить Шансы на Рынке Труда"
========================= test session starts ===========================
platform Школа Больших Данных -- Python 3.x.y, pytest-8.x.y, pluggy-1.x.y
rootdir: /home/sweet/project
collecting ... collected 4 items
$ show_results
// Итог: «Практикум» — это не просто обучение, это трамплин для вашей карьеры,
// где теория превращается в действующие навыки и реальные проекты.
$ start практикум --topic ?
Практикум в цифрах
Результаты, которыми мы гордимся, и доверие, которое нас вдохновляет
500+
Выпускников
Успешно применяют навыки
50+
Экспертов
Практикующие специалисты
95%
Рекомендуют
Участники рекомендуют коллегам
200+
Часов практики
Реальных задач и кейсов
Дмитрий Козлов
DevOps Engineer, Тинькофф
«Практические задачи максимально приближены к реальности. Сразу применил полученные знания на работе.»