Arenadata/Cloudera Impala Data Analytics

О продукте:

Apache Impala — это сервис, который обеспечивает быстрые интерактивные SQL-запросы к данным, хранящимся в HDFS, HBase или S3-хранилище. Изначально — это коммерческий продукт от компании Cloudera. Был написан на языке С++ и распространяется по лицензии Apache 2.0. Импала также называют MPP-движком (Massively Parallel Processing), распределенной СУБД и даже базой данных стека SQL-on-Hadoop. Сейчас Apache Impala включен в экосистему Hadoop отечественного разработчика Arenadata.

Cloudera Impala используется для быстрой аналитики больших данных, хранящихся в Apache Hadoop (HDFS и HBase). Например, когда требуется оперативно ответить на сложный логический запрос, при поиске оптимального авиамаршрута или другой подобной задачи с непростой логистикой. Импала автоматически транслирует SQL-запрос в исполнительный код, позволяя работать с данными, хранящимися в HBase или HDFS, как с реляционными таблицами, формируя различные выборки и условные фильтрации, а также изменяя значение данных.

Как реализовать это на практике, расскажет краткосрочное обучение Arenadata/Cloudera Impala от лицензированного учебного центра «Школа Больших Данных«.

Аудитория:

Обучающие курсы Cloudera Impala предназначены для специалистов по SQL, инженеров данных и аналитиков, которые имеют опыт работы реляционными базами данных и хотят применить его к организации хранения, настройке импорта и экспорта данных с использованием Arenadata/Cloudera Impala в кластере Hadoop.

Уровень подготовки:

• Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
• Опыт написания запросов SQL
• Знание основ Hadoop

О курсе:

Длительность: 1 день, 8 академических часов

Соотношение теории к практике: 50/50

Практическое обучение Arenadata/Cloudera Impala для администраторов, инженеров и аналитиков данных, использующих Arenadata/Cloudera Impala, организовано в виде однодневного тренинга. Всего за 1 рабочий день вы изучите методы доступа к данным с использованием синтаксиса SQL для выполнения OLAP-запросов в распределенной среде в режиме near-realtime. Также за 8 академических часов вы освоите, как эффективно сделать загрузку и выгрузку данных с использованием метаданных в Hive Metastore.

Наши курсы Arenadata/Cloudera Impala включают сценарии интеграции Импала c Hive, Hbase, а также особенности исполнения запросов и JOIN операций. Практические занятия выполняются в Yandex Cloud и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов Arenadata Hadoop.