Курсы для администраторов кластера
Практическое обучение установке, настройке и сопровождению кластеров Apache Hadoop, HBase, NiFi, Kafka.
Конфигурирование, мониторинг, управление пользователями, обеспечение безопасности
+7 (495) 41-41-121
КТО ТАКОЙ АДМИНИСТРАТОР КЛАСТЕРА BIG DATA
Администратор кластера – это специалист, который отвечает установку и настройку распределенных систем. Именно он обеспечивает безопасную и эффективную работу корпоративного озера данных, следит за пропускной способностью и производительностью приложений. С помощью современных средств оперативного мониторинга за системными метриками администратор кластера предупреждает угрозы сбоя распределенных платформ. Чтобы избежать потерь и утечек данных, администратор организует процедуры репликации и резервирования кластеров, а также внедряет security-инструменты, настраивая разрешения пользователей и сервисов для безопасной работы с информацией.
Основные задачи администратора кластера - это развертывание и сопровождение распределенных систем на базе Apache Hadoop, Kafka, NiFi, AirFlow, HBase и других технологий хранения и аналитики больших данных. Благодаря знанию архитектуры Big Data платформ и пониманию принципов их работы, администратор кластера может снизить стоимость и повысить эффективность распределенных приложений, назначив им и вспомогательным системным службам наиболее подходящие значения параметров конфигурации. Управление пользователями, обеспечение безопасности и непрерывное наблюдение за работой многоузловых кластеров также находятся в зоне ответственности администратора.
Кому и где нужны администраторы кластеров BIg Data?
Администратор кластера - незаменимый член команды ИТ-специалистов в области Big Data. Средняя зарплата администратора кластера Apache Hadoop, Kafka, NiFi, AirFlow, HBase в России на 2022 год составляет от 3-х до 4-х тысяч долларов в месяц. Эта профессия востребована не только в России и странах бывшего СНГ, но и на рынках Европы, а также США и Канады.
В России администраторы кластеров чаще всего требуются в Яндекс, ВК, Сбербанк, ВТБ, ФНС, Северсталь, X5 Retail Group, Ozon, Wildberries и множество других data-driven компаний: ИТ, ритейл, государственные организации, крупные агентства веб-аналитики и онлайн-рекламы, производственные предприятия, банки, страхование, масштабные корпорации и небольшие фирмы, которые обрабатывают большие объемы данных с помощью технологий Big Data.
Расписание курсов для администраторов Big Data
| Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | Дней | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GRAD | Администрирование Greenplum / Arenadata DB | 02 Дек | 03 Мар | 120 000 | 40 | 5 |
| KAFKA | Администрирование кластера Kafka | 09 Дек | 12 Фев | 72 000 | 24 | 3 |
| NIFI3 | Эксплуатация Apache NIFI | 20 Янв | 72 000 | 24 | 3 | |
Предварительные знания и навыки для успешного обучения. Чтобы усвоить все тонкости администрирования кластеров Apache Hadoop, Kafka, NiFi, AirFlow, HBase и других технологий хранения и аналитики больших данных, слушателям наших курсов необходимы следующие знания на базовом уровне:
- опыт работы с командной строкой и файловой системой ОС Linux, POSIX, текстовыми редакторами vi, nano;
- начальные навыки программирования на Java;
- понимание основ информационной безопасности.
Кому нужны курсы по администрированию кластеров
разобраться с функциональными возможностями, архитектурой и основными принципами работы распределенных фреймворков Apache Hadoop, HBase, NiFi, Kafka для пакетной и потоковой обработки
освоить методы и инструменты обеспечения безопасности систем обработки и хранения больших данных. Организация безопасного периметра с Ranger и Atlas, шифрование, ACL-списки для ролевой аутентификации и авторизации
понять последовательность установки и поэтапной настройки многокомпонентных систем и дополнительных сервисов для их функционирования. Зачем нужен Zookeeper и как обойтись без него
научиться лучшим практикам повышения эффективности работы распределенных систем потоковой и пакетной обработки больших данных. Как повысить пропускную способность Kafka, ускорить MapReduce в Hadoop и выполнение запросов в HBase
познакомиться со средствами мониторинга, включая инструменты сбора и визуализации системных метрик. Как читать логи, искать критические ошибки и причины их возникновения с Prometheus, Grafana и пр.
усвоить способы межсистемной интеграции в пакетной и потоковой обработке данных, а также практические приемы масштабирования кластеров, репликации и резервного копирования
Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.
Как проходят практические тренинги для администраторов кластера в «Школе Больших Данных»
Курсы для администраторов кластера в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве администратора Apache Hadoop, HBase, NiFi, Kafka.
Обучение проходит в форме интерактивного семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть включает установку и настройку конфигурационных параметров, обеспечение безопасности, управление организацию мониторинг кластеров.
Окончив курсы по администрированию кластеров в нашем Учебном Центре с государственной лицензией на образовательную деятельность, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.
Стань востребованным администратором кластера Apache Hadoop, HBase, NiFi или Kafka вместе с BigDataSchool!
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек