Перейти к контенту
+7 (995) 100-45-63 info@bigdataschool.ru
 Версия для слабовидящих
Учебный центр Школа Больших Данных - обучение Big Data в Москве
  • Главная
  • Курсы
    • Аналитика и архитектура
      • Большие данные для руководителей
      • Архитектура Данных
      • Практическая архитектура данных
      • Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач
    • Data Flow / Потоковая обработка
      • Эксплуатация Apache NIFI
      • Apache AirFlow
      • Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
      • Администрирование кластера Kafka
      • Apache Kafka для инженеров данных
      • Core Spark
      • Анализ данных с Apache Spark
      • Потоковая обработка в Apache Spark
    • Databases / Базы данных
      • Администрирование Greenplum / Arenadata DB
      • Greenplum для инженеров данных
      • Построение DWH на ClickHouse
      • ClickHouse для инженеров данных
      • Подготовка к сертификации ClickHouse Certified Developer
      • TRINO для инженеров данных
    • Data Science и Machine Learning
      • Архитектура ML-систем
      • Введение в машинное обучение
      • Введение в нейронные сети на Python
      • NLP с Python
      • Подготовка данных для Data Mining на Python
      • Визуализация данных на языке Python
      • Учебный курс Computer vision на Python
    • Workshop
      • Обработка данных с использованием Apache Spark и Flink на Kubernetes
    • Архивные курсы
  • Блог
    • Статьи
    • Новости
    • Тесты
    • Митапы
    • Видео
    • Wiki
    • Usefull
  • Стоимость
  • Регистрация
  • О компании
    • Об учебном центре
      • Преподаватели
      • Учебные классы
      • Партнеры
    • Сведения об образовательной организации
    • Корпоративное обучение
      • Клиенты
      • Проекты
    • Консалтинг
    • Agile обучение
    • Авторские права
    • Контакты
    • Регистрация
    • Часто задаваемые вопросы

Регистрация на курсы

+7 (495) 414-11-21 info@bigdataschool.ru
Оставить заявку
О компании
  • Об учебном центре
  • Сведения об образовательной организации
  • Корпоративное обучение
  • Преподаватели
  • Стоимость обучения
  • Блог
  • Авторские права
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Документы
  • Лицензия на образовательную деятельность
  • Публичная оферта на оказание образовательных услуг
  • Политика конфиденциальности
  • Положение о обработке персональных данных
  • Согласие на обработку персональных данных
Проекты ООО "УЦ Коммерсант"
  • Школа Больших Данных
  • Школа Python
  • Школа прикладного бизнес-анализа
  • Консалтинг в области аналитики больших данных
  • Школа управления и продаж
Карта сайта
Авторские права защищены. Copyright © 2018-2025. ООО «Учебный центр «Коммерсант», г. Москва, Илимская ул. 5 корпус 2, офис 407

Что такое Agile?

Мы, как специализированный учебный центр по технологиям больших данных, за 8 лет проведения обучения накопили достаточно экспертизы, материалов и специалистов, готовых делиться своим опытом. Мы предлагаем слушателям, которые хотят «закрыть» конкретные пробелы в знаниях без простоя проектов и без излишнего ожидания, попробовать Agile-обучение. Это новый формат обучения, который сочетает в себе менторство, коучинг, онлайн-обучение и воркшопы.

Каждый слушатель, выбирающий обучение в формате Agile, получает свою собственную «дорожную карту» обучения, направленную на прокачивание своих навыков, отталкиваясь от уже имеющихся знаний и задач, которые перед ним стоят. Вместе с нашим экспертом вы выберете путь развития, подходящий именно вам, а успешно продвигаться по этому пути вам поможет ментор, гибко и динамично изменяющий программу в зависимости от потребностей и выявленных пробелов.

Как пройти обучение в формате Agile

  1. Студент выбирает интересующую тему (например, Spark, Hadoop) и обращается в Школу Больших Данных (ШБД) со своим запросом, получая консультацию об услуге.
  2. Студент вносит предоплату за первую итерацию.
  3. Встречается на 30-минутной встрече с преподавателем/ментором для определения направления развития и создания индивидуальной программы обучения.
  4. Преподаватель составляет «дорожную карту» и согласовывает со студентом темы первой итерации.
  5. Студент принимает решение о старте обучения.
  6. Прохождение обучения:
    • Просмотр/чтение теоретического материала (ролики, статьи, презентации, техническая документация).
    • Выполнение практических упражнений (на базе практических ноутбуков с загруженными данными и заданиями).
    • Решение задач с обратной связью (да/нет, иногда автоматически).
    • Онлайн-встреча с преподавателем в формате чекапа (вопросы-ответы, обсуждение прогресса, корректировка «дорожной карты»).
  7. Прохождение итогового тестового задания для контроля качества прохождения программы.
  8. Согласование дальнейших итераций обучения (шагов дорожной карты) по углублению знаний или освоению смежных технологий.

Если вам не понравится предложенный формат обучения – мы вернем деньги!

Из чего состоит обучение

В «дорожную карту» каждого студента входит свой набор учебных материалов и персональный контейнер в Jupyter-ноутбуке на стенде Школы:

  • Видеозаписи материалов по теме.
  • Практические материалы (самостоятельная работа в Jupyter-ноутбуке с примерами кода).
  • Задачи для самостоятельного решения.
  • Помощь преподавателя/ментора в Telegram и онлайн-конференциях.
  • Тестовые задания по темам итерации.

Стоимость Agile-обучения

Диагностика и составление индивидуальной программы – бесплатно, при дальнейшей покупке обучения. *Стоимость собеседования без дальнейшего обучения составляет 2000 рублей.

Обучение за одну итерацию – 8000 рублей:

  • Материалы и облачная платформа для выполнения практических упражнений.
  • Взаимодействие с преподавателем через Telegram-чат и онлайн-конференции (в одну итерацию включены 2 встречи по 30 минут).
  • Организация обучения и сопровождение учебным центром.

Дополнительные услуги:

  • Дополнительная встреча с ментором – 2000 рублей за каждые 30 минут.
  • Дополнительное время на платформе – 1000 рублей.
Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

    Остались вопросы?
    Оставьте свои контактные данные и свои вопросы, мы ответим вам в ближайшее время

    Мы используем файлы cookie для наилучшего представления нашего сайта. Если Вы продолжите использовать сайт, мы будем считать что Вас это устраивает.