Как работает RAG (Retrieval-Augmented Generation)
1
🔍
Запрос
"Как работает RAG?"
Пользователь задает вопрос системе
Входные данные
2
📚
Извлечение
Поиск в базе знаний
Система ищет релевантные фрагменты документов в векторной базе данных
Семантический поиск
3
➕
Аугментация
Объединение данных
Исходный вопрос + найденный контекст = обогащенный промпт
Контекст + Запрос
4
🧠
Генерация
Создание ответа
LLM генерирует точный ответ на основе предоставленного контекста
Финальный ответ
Результат: Точный и релевантный ответ, основанный на актуальных данных из базы знаний