Версия сайта для слабовидящих
Как разница между Scala и Java отражается на работе Spark-приложения, почему код на Scala работает быстрее и когда выбирать этот язык программирования для разработки приложений...
Apache Spark 3.5.0: что нового?
13 сентября 2023 года вышел Apache Spark 3.5. Знакомимся с самыми важными новинками свежего релиза: расширения Spark Connect и SQL, поддержка DeepSpeed, улучшения потоковой передачи...
Что такое OpenLineage и как это связано с Apache AirFlow
Как Apache AirFlow отслеживает происхождение данных, какова структура спецификации OpenLineage, чем она схожа с OpenAPI, какие инструменты позволяют сформировать эту документацию и чем она полезна....
Что такое SPIP: 4 предложения по улучшению Apache Spark
Сегодня рассмотрим, какие улучшения Apache Spark опубликованы в 2023 году и как подать свое предложение по улучшению самого популярного вычислительного движка в стеке Big Data....
Apache AirFlow vs Spark в Databricks для оркестрации рабочих процессов
Чем отличается оркестрация ETL-процессов в Databricks и Apache AirFlow: принципы работы, достоинства и недостатки, а также что выбирать дата-инженеру для решения практических задач. Apache AirFlow...
Программируй на английском: ИИ-SDK для PySpark от Databricks
Как получать результаты обработки данных с помощью Apache Spark, адресуя ИИ бизнес-запросы на английском языке: знакомимся с English SDK от Databricks. Настоящий Low Code с...
Отладка PySpark-приложений: журнал регистрации событий
Сегодня рассмотрим особенности отладки PySpark-приложений: как Python-код исполняется в JVM, какие сложности возникают у разработчика при тестировании и исправлении ошибок в программе, написанной локально и...
Apache AirFlow 2.7: обзор августовского релиза
14 августа 2023 года вышел очередной релиз Apache AirFlow . Разбираем его самые главные новые возможности, улучшения и исправления ошибок: отказ от Python 3.7, задачи...
Регулярные выражения в Apache Spark
Каждый дата-инженер и аналитик данных активно использует регулярные выражения для поиска значений в тексте по заданному шаблону. Сегодня рассмотрим, как это сделать с функциями regexp_replace(),...
Разгружаем PostgreSQL: ETL-конвейер с Apache AirFlow в Google Colab
Сегодня усложним пример из прошлой статьи с простым ETL-конвейером, который добавлял в базу данных интернет-магазина новые записи о клиентах, сгенерированные с помощью библиотеки Faker. Разбираем,...