Версия сайта для слабовидящих
В рамках нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим, как язык запросов Cypher должен был появиться в Apache Spark 3.0, зачем это нужно...
Интеграция Neo4j с Apache Spark: обзор коннектора 4.1
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня заглянем под капот коннектора Neo4j к Apache Spark. Сценарии использования, принципы работы, поддержка потоковой передачи Spark...
Машинное обучение для обогащения графа торгового ассортимента: кейс H&M
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим работу Data Science исследователей из Пизанского университета и сотрудников крупного ритейлера H&M...
Графовая аналитика больших данных с DataStax Enterprise Graph на Cassandra и Spark SQL
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим, что такое DataStax Enterprise Graph. Читайте далее, как немецкая ИТ-компания Traversals...
Графовая аналитика больших данных с Apache Spark GraphX: что такое Pregel
В рамках продвижения нашего нового курса по графовым алгоритмам на больших данных, сегодня разберем, что такое Pregel, и как API этой платформы реализован в Apache...
Графовая аналитика больших данных с Apache Spark: GraphX и GraphFrames
Продвигая наш новый курс по графовым алгоритмам на больших данных, сегодня рассмотрим, почему концепция графов сегодня так востребована в Big Data и Machine Learning. Вас...