RAG-приложения и Neo4j: поддержка векторного индекса для LLM

Что не так с большими языковыми моделями, как RAG-приложения расширяют возможности LLM и зачем в графовой СУБД Neo4j добавлена поддержка векторного индекса. Зачем нужны RAG-приложения:...

Инструменты для ETL и миграций графовой базы данных Neo4j

Как организовать миграцию схемы Neo4j и импортировать в графовую базу данные из реляционных систем. Знакомимся с инструментами проекта Neo4j Labs: Neo4j-ETL и Neo4j-Migrations. Как работает...

MLOps для ИИ: AI-шлюз в MLflow

Зачем разработчики MLflow внедрили в этот MLOps-фреймворк инструмент оптимизации использования и управления различными провайдерами больших языковых моделей, чем он полезен и как использовать AI Gateway...

Шаблон стека MLOps-инструментов и ТОП-5 практик его внедрения

Как внедрить ключевые идеи MLOps и определиться с набором инструментов для непрерывной разработки и поставки систем машинного обучения. Лучшие практики и шаблон представления техстека. С...

Архитектура данных в TSDB-решениях для анализа временных рядов

Чем базы данных временных рядов отличаются от реляционных и key-value хранилищ, какова модель данных для хранения метрик, значения которых меняются во времени, какие решения этой...

3 новых графовых алгоритма в Neo4j: новинки 2023

Как включить отрицательные веса в поиск пути, выявлять центральные и периферийные кластеры на основе заданной плотности, а также делать выборки из больших графов для масштабирования...

Horovod на Databricks для MLOps в глубоком обучении

Из чего состоит инфраструктура глубокого обучения Databricks и как масштабировать Deep Learning для нескольких графических процессоров или распределенных вычислений. Знакомимся с очередным MLOps-инструментом под названием...

Поиск по сайту