Версия сайта для слабовидящих
Что не так с большими языковыми моделями, как RAG-приложения расширяют возможности LLM и зачем в графовой СУБД Neo4j добавлена поддержка векторного индекса. Зачем нужны RAG-приложения:...
Инструменты для ETL и миграций графовой базы данных Neo4j
Как организовать миграцию схемы Neo4j и импортировать в графовую базу данные из реляционных систем. Знакомимся с инструментами проекта Neo4j Labs: Neo4j-ETL и Neo4j-Migrations. Как работает...
MLOps для ИИ: AI-шлюз в MLflow
Зачем разработчики MLflow внедрили в этот MLOps-фреймворк инструмент оптимизации использования и управления различными провайдерами больших языковых моделей, чем он полезен и как использовать AI Gateway...
Зачем вам Neosemantics: RDF-триплеты в Neo4j
Что такое триплеты, чем они отличаются от обычных графов свойств и где используются на практике. Знакомимся с RDF и возможностями графовой СУБД Neo4j работать с...
Шаблон стека MLOps-инструментов и ТОП-5 практик его внедрения
Как внедрить ключевые идеи MLOps и определиться с набором инструментов для непрерывной разработки и поставки систем машинного обучения. Лучшие практики и шаблон представления техстека. С...
Гиперграфы и их реализация в HyperGraphDB
Чем гиперграфы отличаются от обычных графов знаний, где они используются на практике и как эта математическая концепция поддерживается в NoSQL-СУБД HyperGraphDB. Что такое гиперграф Гиперграф...
Стандартизация MLOps с CRISP-ML
Что представляет собой межотраслевой стандартный процесс машинного обучения CRISP-ML(Q), из каких этапов и задач он состоит, а также как согласуется с концепцией MLOps. Что такое...
Архитектура данных в TSDB-решениях для анализа временных рядов
Чем базы данных временных рядов отличаются от реляционных и key-value хранилищ, какова модель данных для хранения метрик, значения которых меняются во времени, какие решения этой...
3 новых графовых алгоритма в Neo4j: новинки 2023
Как включить отрицательные веса в поиск пути, выявлять центральные и периферийные кластеры на основе заданной плотности, а также делать выборки из больших графов для масштабирования...
Horovod на Databricks для MLOps в глубоком обучении
Из чего состоит инфраструктура глубокого обучения Databricks и как масштабировать Deep Learning для нескольких графических процессоров или распределенных вычислений. Знакомимся с очередным MLOps-инструментом под названием...