Почему производительность Apache Flink выше Spark: 5 главных причин

Из-за чего приложения Flink работают быстрее Spark: разница в моделях обработки данных, управлении памятью, методах оптимизации, дизайне API и личный опыт использования. Apache Flink vs...

Чем Scala лучше Java для разработки Spark-приложения: ТОП-5 преимуществ

Как разница между Scala и Java отражается на работе Spark-приложения, почему код на Scala работает быстрее и когда выбирать этот язык программирования для разработки приложений...

Event Streaming vs Event Sourcing: 2 паттерна проектирования EDA-архитектуры

В чем разница между потоковой передачей событий и источником событий и при чем здесь Apache Kafka: разбираемся с паттернами проектирования событийно-ориентированной архитектуры. 2 паттерна проектирования...

RAG-приложения и Neo4j: поддержка векторного индекса для LLM

Что не так с большими языковыми моделями, как RAG-приложения расширяют возможности LLM и зачем в графовой СУБД Neo4j добавлена поддержка векторного индекса. Зачем нужны RAG-приложения:...

Apache Spark 3.5.0: что нового?

13 сентября 2023 года вышел Apache Spark 3.5. Знакомимся с самыми важными новинками свежего релиза: расширения Spark Connect и SQL, поддержка DeepSpeed, улучшения потоковой передачи...

Что такое OpenLineage и как это связано с Apache AirFlow

Как Apache AirFlow отслеживает происхождение данных, какова структура спецификации OpenLineage, чем она схожа с OpenAPI, какие инструменты позволяют сформировать эту документацию и чем она полезна....

2 режима развертывания приложений Apache Flink: что и когда выбирать

Какие режимы развертывания заданий поддерживает Apache Flink и чем они отличаются. Достоинства и недостатки режима сеанса и режима приложения, а также варианты использования. Особенности развертывания...

Поиск по сайту