Ближайшая дата курса: 30 — 31 декабря
Специализированный курс для формирования необходимых знаний по решениям, технологиям и сценариям использования аналитики больших данных в различных отраслях бизнеса. Материал курса в максимально доступной форме обеспечивает слушателей знанием базовых приниципов, терминологии и технологий применяемых для работы с большими данными.
Рассматриваются практические примеры использования технологий больших данных для банковского, страхового, производственного, телекоммуникационного и retail сектора бизнеса. Дается обзор существующих готовых решений для интеграции больших данных и ERP/CRM/ Governance систем управления предприятиями, а также готовые решения по применению или расширению возможностей аналитики больших данных в масштабах компании.
Аудитория: курс предназначен для коммерческих и финансовых директоров, руководителей и менеджеров отделов продаж, а также желающих систематизировать знания по технологиям и решениям больших данных, облачным вычислениям и проектам анализа больших данных в различных отраслях бизнеса.
Предварительный уровень подготовки:
- Предварительный опыт не требуется
Продолжительность: 2 дня, 16 академических часов
Программа курса
- Цифровая трансформация
- Необходимость цифровой трансформации
- Обзор технологий основных трендов развития информационных технологий (ИТ) в поддержку бизнеса
- Примеры по отраслям (высокоуровневые)
- Введение в Big Data(Большие данные)
- Что такое Большие данные
- Кому нужны большие данные
- Отличие от Бизнес аналитики
- Терминология и базовые принципы работы с большими данными
- Основы и компоненты платформы Hadoop
- Методы аналитики больших данных
- Обзор и сравнительные характеристики продуктов и платформ
- Типовые сценарии применения
- Отраслевая специфика аналитики больших данных
- Облачные технологии для больших данных
- Как заставить большие данные работать
- Технологии Data Mining
- Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами
- Машинное обучение и Deep Learning (глубокое обучение)
- Анализ социальных сетей
- Технологии text/video/audio mining — новые возможности для бизнеса
- Основные сложности
- Промышленный интернет Вещей (Industrial Internet of Things)
- Отличия от Интернета Вещей (IoT)
- Подходы и модели IIoT
- Применение IIoT в различных отраслях
- Тенденции и прогнозы
- Сценарии применения
- Инициация проекта больших данных
- Правовые аспекты проектов больших данных
- Оценка уровня зрелости организации или предварительные слагаемые успеха
- С чего начать?
- Плюсы и минусы готовых решений
- Рынок труда, услуг и решений больших данных в России и Мировой
- Аппаратные и программные составляющие проекта
- Формирование команды проекта Big Data
- Тенденции развития технологий Big Data
- Финансовая составляющая проекта больших данных
- Сценарии монетизации больших данных
- Нефинансовые преимущества проектов больших данных
- Возврат инвестиций
- Сложности проектов больших данных
- Ключевые роли и спонсоры
- Best practices
Скачать программу курса «Как продавать проекты Больших данных (для отделов продаж)» в формате pdf
Если у Вас остались вопросы, позвоните нам по телефону +7 (985) 162-29-63
Если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение, и мы перезвоним Вам в ближайшее время.